الثلاثاء 28 يوليو 2026 مـ 06:15 مـ 12 صفر 1448 هـ
بوابة المواطن المصري
وزير الكهرباء يشهد افتتاح مصنع لإنتاج المكونات الكهربائية وحلول البنية التحتية بمشاركات واسعة.. الرقابة النووية والإشعاعية تُطلق العدد التاسع من مجلتها التوعوية روساتوم: المحطة النووية العائمة الوحيدة بالعالم تنجح بالمراجعة الدورية للرابطة العالمية لمشغلي المحطات النووية رواد الهندسة الحديثة تفوز بمشروع إنشاء شبكات البنية التحتية بمدينة السادات الصناعية النتيجة على الأبواب.. الخميس ولا السبت؟ موعد ظهور نتيجة الثانوية العامة 2026 الكهرباء تكشف حقيقة رفع أسعار الفواتير.. وهل هناك عودة لتخفيف الأحمال؟ وزارة التعليم العالي تعلن القائمة المحدثة للجامعات الأهلية المعتمدة للعام 2026/2027 رئيس الوزراء يتابع مستجدات جهود إعادة هيكلة الشركات المملوكة للدولة توجيه عاجل من الحكومة بسرعة توفيق الأوضاع البيئية لمنطقة العكرشة الصناعية بالقليوبية ظهرت الآن.. رابط استعلام نتيجة الثانوية الأزهرية 2026 وحدة العمل الجماهيري المركزية باتحاد «بشبابها» تعقد اجتماعها الأول لوضع خطة العمل خلال المرحلة المقبلة وزير الكهرباء يلتقي برؤساء البعثات الدبلوماسية والقنصلية بالخارج ويطرح مجالات العمل المشترك

«جوجل» تتعهد بتطوير روبوت الدردشة «بارد» لنموذج ذكاء اصطناعي أوضح

جوجل وبارد
جوجل وبارد

استجاب الرئيس التنفيذي لشركة "جوجل" سوندار بيتشاي، للنقد الموجه إلى برنامج الدردشة الآلي التفاعلي، "بارد" (Bard)، الذي طرحته الشركة لمنافسة روبوت الدردشة "تشات جي بي تي"، متعهدًا بترقيته قريبًا واستخدام نموذج ذكاء اصطناعي لغوي أوضح.

وعلّق بيتشاي - حسبما نقلت صحيفة "ذا نيويورك تايمز"- بالقول إن "من الواضح أن لدينا نماذج بقدرات أعلى. وقريبًا، سنقوم بترقية بارد إلى نموذجنا من لغة المسارات PaLM الأكثر تطورًا؛ مما سيزوده بمزيد من المهارات، مثل المنطقية والبرمجة وسهولة حل المسائل الرياضية".

وأشار بيتشاي إلى أن بارد يعمل على "نسخة خفيفة وفعالة من LaMDA"، وهو نموذج لغة ذكاء اصطناعي يركز على تقديم الحوار.

ويعتبر نموذج لغة المسارات PaLM أكثر تطورًا بالمقارنة بنموذج LaMDA؛ لكنه أكبر حجمًا، وتزعم جوجل أنه أكثر قدرة عند التعامل مع مهام مثل التفكير المنطقي ومشاكل الترميز.

ولتأطير الاختلاف، أشارت جوجل إلى أنها دربت نموذج LaMDA بمساعدة 137 مليار إحداثية عندما شاركت تفاصيل حول نماذجها اللغوية العام الماضي. من ناحية أخرى، قيل إن PaLM قد تم تدريبه بحوالي 540 مليار إحداثية. ويوضح هذا التباين سبب قيام جوجل الآن بنقل الروبوت بارد ببطء إلى نموذج PaLM، بمجموعة بياناته الأكبر وإجاباته الأكثر تنوعًا.